Chengfeng VideoCut Skills

La Decisión

Chengfeng VideoCut Skills transforma la edición de video de “humano desplazando línea de tiempo” a “Agente construye páginas, humano revisa y aprueba.” Describes la tarea en lenguaje natural, y el Agente maneja corte, storyboarding y exportación.

Reemplaza la edición manual de línea de tiempo en CapCut, Descript y DaVinci Resolve para contenido talking-head.

Nuestras pruebas lo califican 9.2/10 en general. Esta es la habilidad de edición de video más popular en GitHub (2264 estrellas). Funciona dentro de Claude Code y Codex CLI como una habilidad impulsada por agente, requiriendo solo FFmpeg y una clave de API de transcripción.

Para Quién Es

• Creadores en solitario haciendo tutoriales, demos de productos o videos de intercambio de conocimiento
• Equipos de contenido produciendo videos talking-head a escala
• Cualquiera cansado de edición manual de línea de tiempo que quiere describir cortes en lenguaje natural

Quién Debería Saltarlo

• Proyectos de edición cinematográfica multi-cámara (no diseñado para esto)
• Productores de videos musicales o ficción narrativa
• Creadores que solo hacen contenido de texto/carrusel (no hay video para editar)

Por Qué Esta Habilidad Importa

En la edición de video tradicional, pasas horas desplazando líneas de tiempo, encontrando puntos de corte y organizando B-roll. Esta habilidad invierte el proceso: el Agente analiza tu footage y subtítulos, genera páginas de revisión mostrando lo que planea hacer, y solo corta después de tu aprobación. El resultado es un flujo donde el creador revisa decisiones en lugar de hacerlas manualmente — más rápido, menos propenso a errores y más escalable.

El Flujo de Trabajo

Raw talking-head footage
        |
        v
   Rough Cut (剪口播)
   Agente detecta palabras de relleno, silencios, repeticiones
   → Genera página de auditoría para revisión humana
   → Después de aprobación: corta video y regenera subtítulos
        |
        v
   Storyboard (口播成件)
   Agente divide subtítulos en escenas
   → Asigna fuentes visuales por segmento
   → Genera página de storyboard interactiva
        |
        v
   Timeline Preview
   Todos los assets en una línea de tiempo
   → Humano verifica ritmo y transiciones
        |
        v
   Final Export
   Sintetiza storyboard confirmado
   → Salida MP4 vertical 1080x1440

La idea clave: cada paso produce una página de revisión — no solo un archivo de video. Estas páginas permiten que el Agente y el humano colaboren en decisiones antes de que ocurra cualquier corte.

Características Principales

1. Rough Cut (剪口播) Detecta palabras de relleno, silencios y frases repetidas en tu footage crudo. Genera una página de auditoría mostrando exactamente dónde ocurrirán los cortes. Después de tu aprobación, corta el video y regenera subtítulos limpios usando transcripción con IA. Veredicto: excelente.

2. Generación de Storyboard (口播成片) Divide tus subtítulos en escenas y determina el mejor visual para cada segmento — screenshots, páginas de producto, animaciones HTML o footage original. Genera una página de storyboard interactiva para revisión. Veredicto: excelente.

3. Vista Previa de Línea de Tiempo Coloca todos los assets en una sola línea de tiempo para que puedas verificar el ritmo general, el pacing y el flujo visual antes de exportar. Veredicto: excelente.

4. Auto-Evolución (自进化) Captura tus preferencias de edición con el tiempo — qué tipos de cortes apruebas, qué estilos de B-roll prefieres — y actualiza reglas internas para que el Agente mejore con cada video. Veredicto: excelente.

5. Exportación con Un Clic Después de la aprobación del storyboard, sintetiza todo en un MP4 vertical 1080x1440 optimizado para TikTok, Reels y YouTube Shorts. Veredicto: excelente.

Prueba Rápida

Instalación:

npx chengfeng-videocut-skills install

Ubripción de instalación predeterminada: ~/.claude/skills/chengfeng-videocut-skills

Configuración de entorno:

cd ~/.claude/skills/chengfeng-videocut-skills
cp .env.example .env
# Edita .env y añade tu clave API de Volcengine

Dependencias requeridas:

• Node.js 18+
• FFmpeg (para procesamiento de audio/video)
• Clave API de Volcengine (para transcripción speech-to-text)

Uso mínimo — Rough Cut:

Use chengfeng-videocut-skills:剪口播 to process this screen recording into the base asset package needed for the final talking-head video.

Uso mínimo — Storyboard y Export:

Use chengfeng-videocut-skills:口播成片 to turn this folder of video and subtitles into a 1080x1440 vertical MP4.
Generate the storyboard page first for my review — do NOT export directly.

Estructura de entrada recomendada:

project/
├── source_cut.mp4      # (opcional — creado por rough cut)
├── subtitles.srt       # Archivo de subtítulos
└── assets/
    ├── product-screenshot.png
    ├── review-screenshot.png
    └── results-page.png

Caso de Estudio del Mundo Real: Video Talking-Head de 19 Minutos en Una Sesión Asistida por Agente

El Desafío

Tienes una grabación en pantalla cruda de 19 minutos de una demo de producto. Contiene:

• Palabras de relleno frecuentes (“um”, “ah”)
• Pausas largas entre ideas
• Frases repetidas (reformulando el mismo punto)
• Segmentos de audio de baja calidad

La edición manual tomaría horas de desplazamiento de línea de tiempo. Objetivo: producir un MP4 vertical 1080x1440 pulido con subtítulos limpios y anotaciones de B-roll en una sesión colaborativa de Agente.

La Cadena de Prompts (Pasos Exactos)

1. Iniciar el Rough Cut

   Use chengfeng-videocut-skills:剪口播 to process product-demo.mp4.
   Options: silence_threshold=0.5s, filler_words=["那个","然后"], preserve_hesitations=true.
   Generate the audit page and do NOT cut yet.

   Salida del Agente: Página de auditoría listando 608 problemas (114 silencios + 414 ocurrencias de relleno/repetición). Cada fila muestra: tiempo de inicio, tiempo de fin, tipo de problema, acción sugerida.

2. Revisar y Aprobar

   Inspeccionas la página de auditoría. Aceptas la mayoría de sugerencias automáticas pero marcas tres segmentos como “mantener original” porque contienen detalles importantes. Haces clic en 执行剪辑 (Ejecutar Corte).

   Acción del Agente: FFmpeg corta el video basado en tus aprobaciones, produce product-demo-cut.mp4 y regenera subtitles.srt alineados.

3. Generar el Storyboard

   Use chengfeng-videocut-skills:口播成片 on the cut video and subtitles.
   Visual sources: screenshots from the demo, product page screenshots, and HTML animations for key concepts.
   Show me the storyboard page first.

   Salida del Agente: Storyboard HTML interactivo mostrando:

   • Izquierda: visual generado para cada segmento de subtítulo (clip de video / screenshot / animación HTML)
   • Derecha: texto de subtítulo, descripción de tarea, asset fuente, sugerencia de movimiento de cámara

4. Ajuste Fino Iterativo (Ediciones en Lenguaje Natural)

   Ejemplos de feedback que das directamente en la página de storyboard:

   • 05 这一段动画改一下，箭头指向标题，圈出右侧结果。
   • 08 保留原视频片段，这个操作演示很重要。
   • 12 画面太满，删掉下面两行字。

   El Agente (vía Computer Use) reabre la página, edita las anotaciones HTML/rough.js y actualiza la vista previa en segundos.

5. Vista Previa de Línea de Tiempo

   Generate the timeline preview page so I can check global rhythm.

   Agente produce una página de línea de tiempo alineando todos los assets visuales con la pista de subtítulos. verificas pacing y transiciones.

6. Exportación Final

   All looks good. Render the final MP4 with HyperFrames.

   Agente sube el storyboard a HyperFrames, renderiza el HTML/CSS/JS a video, compone subtítulos y produce product-demo-final.mp4 (1080x1440, ~72MB, ~3 minutos de duración).

El Resultado

• Entrada cruda: 19 minutos, ~800MB
• Salida final: 3 minutos, 72MB, MP4 vertical optimizado para TikTok/Reels/Shorts
• Calidad: Subtítulos limpios, integración suave de B-roll, anotaciones de estilo rough.js
• Tiempo invertido: ~45 minutos total (mayormente revisando páginas de auditoría/storyboard; sin desplazamiento de línea de tiempo)
• Ediciones asistidas por Agente: 12 bucles de feedback en lenguaje natural, cada uno tomando segundos

Lecciones Clave para Prompt Engineering

• Específico sobre umbrales: silence_threshold=0.5s previene sobre-corte de pausas naturales.
• Solicita páginas de auditoría primero: Nunca dejes que el Agente corte sin tu revisión.
• Usa números de segmento: "05 这一段动画改一下" es inequívoco; el Agente puede localizar el item exacto de storyboard.
• Describe ediciones visuales: "箭头指向标题" + "圈出右侧结果" → Agente modifica la superposición rough.js correspondientemente.
• Mantén contexto en una sesión: El Agente recuerda la ruta del proyecto, ubicaciones de assets y tus preferencias a través de los pasos.

Este caso de estudio demuestra cómo la skill transforma la edición de video en un flujo de revisión-y-aprobación en lugar de un proceso de construcción manual.

Precios

Gratis (Open Source) — Licencia Apache 2.0. Solo necesitas:

• Una cuenta gratuita de Volcengine para la API de transcripción
• FFmpeg instalado en tu sistema
• Acceso a Claude Code o Codex CLI

Sin niveles premium, sin límites de uso, sin costos ocultos.

Veredicto: 9.2/10

Chengfeng VideoCut es el estándar de oro para edición de video impulsada por agente. Su flujo de trabajo basado en páginas de revisión — donde el Agente propone y el humano aprueba — es un enfoque fundamentalmente mejor que la edición manual de línea de tiempo para contenido talking-head. La función de auto-evolución significa que mejora mientras más la usas. Para creadores en solitario y equipos pequeños produciendo videos tutoriales o de demo de productos, esta skill elimina el cuello de botella más grande en producción de contenido.

Pruébalo

npx chengfeng-videocut-skills install

Código Fuente · 2264 ⭐ · Licencia Apache 2.0

Preguntas Frecuentes

P: ¿Funciona con contenido en inglés? A: Sí. El canal de subtítulos soporta cualquier idioma. Las páginas de auditoría tienen etiquetas de interfaz en chino, pero el Agente procesa contenido inglés y subtítulos en inglés perfectamente.

P: ¿Cómo es diferente a Descript? A: Descript es una aplicación independiente con GUI. Esta es una habilidad de Agente — describes lo que quieres en lenguaje natural, el Agente construye páginas de revisión, tú apruebas o das feedback, y el Agente ejecuta. No se requiere desplazamiento de línea de tiempo ni edición manual de forma de onda.

P: ¿Puedo usarla sin la API de Volcengine? A: Necesitas un servicio de speech-to-text para generación de subtítulos. Volcengine es el predeterminado, pero podrías sustituir otras APIs de ASR con cambios menores de configuración.

P: ¿Qué hay de la función de auto-evolución? A: Después de cada video, el Agente registra tus patrones de feedback — qué cortes aprobaste, qué estilos de B-roll preferiste, cómo te gusta el pacing. Con el tiempo, construye un perfil de tus preferencias de edición y los aplica automáticamente a videos futuros.